Tokaify APITokaify API
API 参考
AI 模型接口文本/对话OpenAI 接口gpt-5-2-2025-12-11

聊天补全

gpt-5-2-2025-12-11 聊天补全接口

调用时 model 固定为 gpt-5.2-2025-12-11

POST
/v1/chat/completions

Authorization

BearerAuth

AuthorizationBearer <token>

模型 relay 接口鉴权。请求头:Authorization: Bearer

In: header

Request Body

application/json

model*string

要调用的模型名称。

Default"gpt-5.2-2025-12-11"
messages*

对话消息列表。 对话消息列表。范围:至少 1 条消息。

temperature?number

采样温度,值越大越发散。 采样温度。范围:0 到 2;值越大输出越随机。

Range0 <= value <= 2
top_p?number

核采样参数。 核采样参数。范围:0 到 1;通常不要和 temperature 同时大幅调整。

Range0 <= value <= 1
max_tokens?integer

最大输出 Token 数。 最大输出 Token 数。范围:1 到模型上下文上限。

Range1 <= value
stream?boolean

是否启用 SSE 流式输出。 是否启用流式输出。范围:true 或 false。

stream_options?

流式扩展选项。不同上游支持情况不同。

enable_thinking?boolean

是否开启深度思考模式。千问(Qwen)/阿里云百炼 OpenAI 兼容接口扩展参数:true 开启思考,false 关闭思考;部分仅思考模型始终开启且不支持关闭。Python OpenAI SDK 可通过 extra_body 传入。

tools?

可供模型调用的工具定义。 工具定义列表。范围:数组长度和 schema 复杂度以上游限制为准。

tool_choice?string|

工具调用策略,例如 autonone 或显式指定函数。 工具调用策略。范围:auto、none、required 或显式工具对象。

response_format?object

结构化输出约束,例如 JSON Schema。

user?string

终端用户标识,用于审计和风控。

Response Body

application/json

application/json

curl -X POST "https://api.tokaify.com/v1/chat/completions" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "gpt-5.2-2025-12-11",    "messages": [      {        "role": "user",        "content": "你好,请用一句话介绍自己。"      }    ]  }'
{
  "id": "task_01JZ8M9Q4R7V2K8N9P0Q",
  "object": "string",
  "created": 1,
  "model": "gpt-5.2-2025-12-11",
  "choices": [],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 1,
    "completion_tokens": 1,
    "total_tokens": 1,
    "input_tokens": 1,
    "output_tokens": 1
  }
}
{
  "error": null,
  "message": "success"
}

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